超市销售数据错误的影响

容易造成决策超市销售数据错误的影响 的滞后或是失误。

数据量的增大， 让查找不方便， 数据的掌握也不准确， 容易造成决策的滞后或是失误。

主要表现如下超市销售数据错误的影响 ： 随着订货、 进货信息的增加， 供应商相关的信息。

也会导致供需出现明显失衡现象，造成库存较高又或者是明显缺货的状态，所以就会导致成本上的浪费。

会导致销售滞后超市销售数据错误的影响 ，不能在合适超市销售数据错误的影响 的时间超市销售数据错误的影响 ，通过合适超市销售数据错误的影响 的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据营销系统通过客户行为分析，数据分析挖掘从而让商家把产品在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。帮助商家帮助商家进行大数据营销的同时还可以帮商家建立自己的大数据库，形成海量的数据池从而获取额外的收益。

使用大数据来全面超市销售数据错误的影响 了解客户及其行为。这有助于制作绝对适合目标受众的产品和消息。以大数据形式呈现的大量信息有助于提高受众的清晰度。这是促进销售的好方法。

来客人数和客单价决定超市的营业额超市销售数据错误的影响 ，这两个数据是衡量销售量的高与低超市销售数据错误的影响 ，然而影响这因素的根本在于经营理念和营销方式，经营理念和方式因地制宜，超市销售数据错误的影响 你最起码要提供市场环境和营业规模才能分析影响销量的原因，但是从客观因素分析不外乎以下几点：

1、单品毛利：每个分类的毛利控制决定消费者的印象，一定要合理调配，界限与商品销售的功能，畅销品、流通品毛利低甚至零毛利用来吸引顾客，增加人气，然而有些商品在客观上去分析它的价值，定高点毛利用来提升超市利润及客户对商品的档次的认识，并非所有东西越便宜越好，有的时候在顾客心目中价格代表品质。另外决定毛利的还有进货渠道及进货价。

2、商品配置：做个简单的市调，周围人群的需求也是超市商品配置的比例，要有科学的配置决定老顾客返单和新客户尝试购买。

3、购物氛围：好的环境是给顾客的印象，决定在超市逗留的时间，合理陈列是给顾客指引，也是视觉引导的关键，注重陈列原则、创新陈列方式，对顾客的选购和吸引力会发生决定性的作用。

4、服务态度：顾客至上，这个不用多说你也知道的，但是这个浅显的道理却很少有超市能够坚持和掌控，一定要从人员的基本素质上加强培训与激励。

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超市销售数据分析主要从以下几方面入手超市销售数据错误的影响 ：

销售额分析

从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率超市销售数据错误的影响 ，看出一周中销售是好的时间段在哪几天超市销售数据错误的影响 ，这样有助于安排门店员工的工作与休息超市销售数据错误的影响 ，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措

毛利率分析

从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。

贡献毛利率分析

部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。

提高毛利率

如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。

有效提高毛利率的方法为：

(1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;

(2)降低低毛利率部门的构成比;

(3)提升高销售构成比部门的毛利率;

(4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。

经营指标

超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标超市销售数据错误的影响 我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。

营运部门重点查询及分析的数据：

⑴ 日销售数据

⑵ 月销售数据

⑶ 销售明细数据

⑷ 未销售商品数据

⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据

⑹ 商品大中小类别排行数据

⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比

⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP

采购部门需查询和分析的数据：

⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。

⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。

⑶ 单品进销存数据

⑷ 含应付款的供应商进销存数据。

⑸ 结算汇总数据

⑹ 日销售数据

⑺ 月销售数据，促销商品销售数据

⑻ 销售明细数据

⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。

⑽ 商品排行榜——前、后50名单品销售数据

⑾ 商品大中小类别排行数据

⑿ 贡献率数据

二、库存危害1、使门店要货订单发生偏差致使商品订单准确;2、对于统计、核算门店各项经营指标会产生定偏差;3、由于各项系统数据错误能会使门店日常经营决策和计划分析出现重大偏差三、负库存产生原因及解决方法1、由于单据滞产生负库存:实际验收入库工作已完成因种种原因单据信息有及时录入系统或者没有直接对系统存信息做出改动前台却进行销售也有能出现负库存现象超市销售数据错误的影响 了避免信息延迟对单据信息原因进行分析2、无订单收货:即因门店验收某些紧急验收商品时没有收订单同时MIS系统也支持无订单验收商品时会出现商品已经门店先上架销售而系统台却还没有入账出现负库存针对上原因通过下三种法来进行解决问题:1)变系统

支持门店收货接受紧急订单2)采购部第时间及时补下商品订单保证门店商品库存准确性3)及时跟踪独立于总部外地门店对其总部配送商品定要及时修改信息3、库存调整单录入延迟:有时候回门店商品盘点或者报损工作需要调整库存因诸多原因商品库存调整直没有录入所对此入求库存准确性4、MIS系统故障:由于计算机系统异常能也会出现信息心日结成功现象要求超市销售数据错误的影响 我们门店人员系统恢复正常及时调整库存5、突发异常型:门店销售还会发生多突发异常现象超市销售数据错误的影响 了有效控制超市负库存超市销售数据错误的影响 我们门店日常管理经营要严加防范防患于未进而使信息系统所统计汇总数据起真正经营和管理作用

一、从销量入手

1、与去年同期相比查找销量下降原因

2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。

3、应季商品销量分析。

4、分析各区销售占比。

5、促销活动开展时超市销售数据错误的影响 的销量变化

二、从价格体系入手

1、认真研究周边商圈价格情况与己对比

2、根据毛利额超市销售数据错误的影响 的情况看价格设定是否合理

3、进价分析

三、从商品结构入手

1、根据各类商品购买力找出缺品

2、在同系列供应商超市销售数据错误的影响 的增加或减少对销售的影响

3、正确掌握“二、八”原则

总之从数据中能发现很多问题，甚至更换卖场管理者在数据中都能反映出来。因此数据是管理的基础，很多问题都是通过数据反映出来的。