超市销售数据的重复会导致

容易造成决策超市销售数据的重复会导致 的滞后或是失误。

数据量超市销售数据的重复会导致 的增大超市销售数据的重复会导致 ， 让查找不方便超市销售数据的重复会导致 ， 数据的掌握也不准确， 容易造成决策的滞后或是失误。

主要表现如下超市销售数据的重复会导致 ： 随着订货、 进货信息的增加， 供应商相关的信息。

也会导致供需出现明显失衡现象，造成库存较高又或者是明显缺货的状态，所以就会导致成本上的浪费。

数据冗余的缺点超市销售数据的重复会导致 ：

1、存储空间的浪费。

2、数据交互和数据库访问执行效率降低。

但适当的数据冗余又能加快查询。数据冗余究竟是好是坏还是要根据自己所做的项目进行合理的取舍。

当同一数据块存储在两个或多个单独的位置时, 就会发生数据冗余。假设创建了一个数据库来存储销售记录, 并在每个销售的记录中输入客户地址。但是超市销售数据的重复会导致 ，有多个销售到同一客户超市销售数据的重复会导致 ，因此同一地址被多次输入。重复输入的地址是冗余数据。

扩展资料

一定的冗余可以提升性能

1、空间换时间

有一张字典表 city 其中有 id 和 cityName 两个字段超市销售数据的重复会导致 ，有一张业务表，其中有 id 、cityId、XXX、XXX…字段。如果查询业务表的话，就必须 join 一下 city 字典表，如果业务表很大很大，那么就会查询的很慢，这个时候超市销售数据的重复会导致 我们就可以使用冗余来解决这个问题。

直接将业务表中的 cityId 更换成 cityName，这样我们在查询业务表的时候就不需要去 join 那一张 city 的字典表了。这样的方式显然是不符合我们数据库设计的范式的，但是这样的冗余或许很有必要。

2、查询某一个状态值数据

业务表中有一个字段 status 用来存储提交和未提交，假设这张表中未提交的数据相对于提交的数据是很少的，当用户查询所有未提交的数据的时候，就需要在全部的数据，然后筛选出未同意的数据。如果这张业务表非常的庞大，那么这样的查询的效率就非常的慢。

这个时候我们就可以把这张业务表中的未同意的数据冗余到一张新表中，这样用户查询未提交的数据的时候就可以直接在这张未提交的表中查询，查询速度提交很多。

如果某产品第一天和第三天的数据是相同的。那么有可能是系统出现了复制。其实这个主要是看是什么数据，如果是运营数据。那么当量非常少的时候，是有一定概率是重复的。在运营过程中，用户重复的动作也是有可能发生的。如果是销售数据，那么这个销售量也少的话，也是会有可能和之前有过相同的数据。

一个产品的数据如果量很少，那么重复的概率是很大的。因为人用户可能就那么一些，然后超市销售数据的重复会导致 他们的习惯也就那几个动作，重复的动作也是可能会是相同的，你所获得的数据也会是有可能相同的。但是数据量比较大的时候，如果有重复的情况，那么大概率系统出现了问题。因为如果在数量数据量大的情况下，依旧能够完完全全的重合相同，这种概率发生是非常非常低的，需要这两天用户重复的动作完全一样，想想都不太可能。毕竟每一天都不一样，用户怎么可能会重复同样的动作呢?那么这个数据是非常有问题的。当数据量大的时候，往往呈现的是不同的数据，超市销售数据的重复会导致 他的重复率是很难去相同，除非你考察的就只是一个两个数据，或简单的数据，那么还是有可能发生，比如说一天的日活量，是100，那么第三天的日活量也可能是100，因为人数比较少。说用户量大的时候，但是购买量并不多的时候，比如说一天有100个人购买，那么第三天有100个人购买也是很有可能发生的。

如果你只是，只是看一两个简单的数据有相同的话，其实不用太过于惊讶，这是正常情况，如果大部分数据都是相同的，那么就得看一下系统或者是哪里出现了问题。

如果产品的第一天，数据和第三天的数据是相同的，你得看情况，比如说数据量大的情况下是很难发生这种概率的，那么就得检查一些可能是不是系统出现了问题。如果说数据量小的时候，很有可能是相同，这个不用太多惊讶。如果你考察的只是一两个指标，那么他们相同的概率很大，这个也不用质疑。但是你考察的指标很多，数据量很多，范围很广，那么有相同的情况下的话就得去好好的去排查。